e-copedia hjælpecenter

Introduktion til e-conomic Autoforslag og maskinlæring

Autoforslag i e-conomic er en funktion, der bruger maskinlæringsteknologi til automatisk at foreslå konteringen af bankposter under bankafstemningen. Denne automatisering reducerer manuel indtastning og minimerer risikoen for tastefejl, hvilket skaber et mere flydende workflow.

Når du overfører posteringer fra banken til kassekladden i e-conomic, fungerer Autoforslag som en intelligent assistent, der automatisk udfylder de relevante felter. Funktionen lærer af brugerens vaner for at fremsætte forslag.

Autoforslag er inkluderet i e-conomic pakkerne Smart og Komplet. Hvis din aftale omfatter en af disse pakker, finder du automatisk funktionen tilgængelig under bankafstemningen ved overførsel af bankposter.

Trinvis logik for forslagsdannelse i e-conomic Autoforslag

Autoforslag arbejder smart og logisk bag skærmen i to simple trin for at give de bedste forslag. Processen starter med at lede efter tal, og hvis ingen tal findes, fortsætter den med at genkende mønstre i posteringsteksten.

Trin 1: Matchning af numre (faktura, FIK, bilag)

Autoforslag starter altid processen ved at scanne posteringsteksten for tal, der kan matches med eksisterende data i regnskabet. Et direkte match giver et hurtigt og præcist forslag.

Systemet leder specifikt efter følgende numre:

• Fakturanummer: Et tal, der matcher en åben faktura hos en kunde eller leverandør.

• FIK-nummer/Kundenummer: En indbetalingslinje, der kan identificeres med et kundenummer.

• Bilagsnummer: Et tal, der matcher et bilag, der allerede er bogført i regnskabet.

Autoforslag kan kun matche op med én kunde-/leverandørfaktura pr. linje.

Trin 2: Genkendelse af ord og mønstre

Hvis Autoforslag ikke finder et nummer-match i Trin 1, fortsætter funktionen med at analysere ordene i posteringsteksten.

Mønstergenkendelsen baseres på, hvor konsistent en specifik tekst i posteringen tidligere er blevet bogført på en bestemt konto. Jo stærkere og mere ensartet dette mønster er, desto større er chancen for et præcist forslag fra Autoforslag.

Aktivering og læringsproces for Autoforslag

Læringsprocessen for Autoforslag begynder fra den dag, din e-conomic aftale opgraderes til eller startes med pakken Smart eller Komplet. Logikken for læring er den samme for helt nye aftaler og for opgraderinger.

Autoforslag starter med en "blank tavle" og lærer udelukkende af de posteringer, som bogføres fra og med aktiveringsdagen for den relevante pakke. Systemet analyserer altså ikke posteringer, der er bogført før opgraderingsdatoen.

Hver gang du manuelt afstemmer bogførte posteringer under bankafstemningen, træner du Autoforslag. Ved at matche en bankpostering med et bogført bilag lærer systemet sammenhængen at kende, hvilket gør fremtidige forslag skarpere.

Det tager et døgn for Autoforslag at træne på nye posteringer. Hvis du har bogført nye posteringer inden for det seneste døgn, vil de ikke blive gennemgået af funktionen, og du skal vente et døgn for at få forslag baseret på den nye bogføring.

Hvis du ikke modtager et forslag, selvom det forventes, skyldes det typisk, at systemet endnu ikke har set et stærkt og konsistent mønster i din bogføring for den pågældende type postering. Hvis du fortsætter med at bogføre, vil Autoforslag lære dine vaner at kende, og forslagene vil begynde at komme.