Machine Learning - Hvad betyder Machine Learning?

Machine Learning

Machine Learning bruges til at bygge algoritmer eller computersystemer, som kan genkende mønstre, opsamle viden og selv træffe beslutninger.

Læsetid: ca. 1 min.
Senest opdateret:
Et portrætbillede af en mand
Skrevet af Adam Lyngø
SEO Specialist
Et portrætbillede af en mand
Adam Lyngø

SEO Specialist

Som SEO-specialist i e-conomic arbejder jeg målrettet med at gøre vores løsninger synlige for de virksomheder, der har mest brug for dem. Med en baggrund i digital marketing og stor erfaring inden for søgemaskineoptimering hjælper jeg vores team med at sikre, at både små og mellemstore virksomheder finder den rette økonomisoftware — præcis når de har brug for det. Jeg brænder for at forstå brugernes søgeadfærd og omsætte data til strategier, der skaber målbar værdi. Mit arbejde spænder bredt: fra teknisk SEO og indholdsstrategi til konverteringsoptimering og analyse af søgetrends. Senest har jeg haft fokus på, hvordan vi med intelligent brug af AI og strukturerede data kan fremtidssikre vores digitale tilstedeværelse og skabe endnu bedre brugeroplevelser. Når jeg ikke dykker ned i crawl-logs og SERP-analyser, arbejder jeg sammen med vores indholds- og performance-teams for at sikre, at alt spiller sammen — både teknisk, strategisk og kreativt.

Tip

I e-conomic bruges Machines Learning i Smart Inbox og Smart Bank til at gøre dine arbejdsgange mere automatiske.

Læs mere om Smart Inbox | Læs mere om Smart Bank

Machine Learning kan passende oversættes til “automatisk læring” på dansk.

Det er en digital teknologi, der bruges til at lære en computer, at huske sine erfaringer og træffe intelligente beslutninger baseret på de erfaringer. På den måde bliver computeren automatisk bedre til sine opgaver over tid.

Prøv Machine Learning i Smart Bank og Smart Inbox

I Smart Bank til e-conomic bruges Machine Learning til at matche dine uafstemte betalinger med de rigtige konti. Og i Smart Inbox får du automatisk forslag til, hvilken konto dine finansbilag skal bogføres på.

I begge tillægsmoduler får du mere præcise forslag, efterhånden som systemet lærer dit regnskab at kende.